Le test de Turing a été créé à la fin des années 40 du siècle dernier. Le mathématicien anglais Alan Matheson Turing a tenté de comprendre si les robots peuvent penser. C'est ce qui l'a poussé à inventer.
L'histoire de la création du test de Turing
Le mathématicien anglais Alan Matheson Turing est connu comme un spécialiste unique dans le domaine de l'informatique, de l'informatique et de la cryptographie. C'est lui qui a créé le prototype de l'ordinateur moderne (ordinateur de Turing). Le scientifique a eu de nombreuses autres réalisations. À la fin des années 40 du siècle dernier, un mathématicien a commencé à se demander quel type d'intelligence électronique peut être considéré comme raisonnable et si un robot peut tellement approcher le comportement humain que l'interlocuteur ne comprendra pas qui est réellement devant lui.
L'idée de créer une pâte est née après que l'Imitation Game soit devenu populaire en Angleterre. Ce divertissement, à la mode pour l'époque, impliquait la participation de 3 joueurs - un homme, une femme et un juge, dans le rôle desquels une personne de tout sexe pouvait être. L'homme et la femme se sont rendus dans des pièces séparées et ont remis des notes au juge. Par le style d'écriture et d'autres caractéristiques, l'arbitre aurait dû comprendre quelles notes appartenaient à un joueur d'un sexe ou d'un autre. Alan Turing a décidé que l'un des participants pourrait être remplacé par une machine électronique. Si, dans le processus de communication électronique à distance, l'expérimentateur ne peut pas déterminer lequel des interlocuteurs est une personne réelle et qui est un robot, le test peut être considéré comme réussi. Et cela devrait être la raison de la reconnaissance de l'intelligence de l'intelligence artificielle.
Faire le test
En 1950, Alan Turing a formulé un système de questions qui pourraient convaincre les gens que les machines peuvent penser.
Au fil du temps, le test a été modernisé, et non les machines, mais les robots informatiques ont commencé à agir plus souvent comme objets de test. Pendant toute l'existence du test, seuls quelques programmes ont réussi à le réussir. Mais certains experts ont remis en cause ce succès. Les bonnes réponses peuvent s'expliquer par le hasard, et même dans le meilleur des cas, les programmes n'ont pu répondre qu'à 60 % des questions. Il n'a pas été possible d'obtenir une coïncidence complète.
L'un des programmes qui a réussi le test de Turing était Eliza. Ses créateurs ont doté l'intelligence artificielle de la capacité d'extraire des mots-clés du discours d'une personne et de composer des contre-questions. Dans la moitié des cas, les gens ne pouvaient pas reconnaître qu'ils communiquaient avec une machine, et non avec un interlocuteur en direct. Certains experts ont remis en question le résultat du test en raison du fait que les organisateurs ont configuré les sujets à l'avance pour la communication en direct et que les participants à l'expérience ne se sont même pas rendu compte que le robot pouvait donner des réponses et poser des questions.
Le succès peut être appelé la réussite du test par le programme compilé par le citoyen d'Odessa Yevgeny Gustman et l'ingénieur russe Vladimir Veselov. Elle a imité la personnalité d'un garçon à l'âge de 13 ans. Le 7 juin 2014, il a été testé. Il a été suivi par 5 bots et 30 personnes réelles. Seuls 33 jurys sur 100 ont pu déterminer quelles réponses étaient données par des robots et lesquelles étaient de vraies personnes. Un tel succès s'explique non seulement par un programme bien conçu, mais aussi par le fait que l'intelligence d'un adolescent de treize ans est un peu inférieure à celle d'un adulte. Peut-être une partie du jury a-t-elle été induite en erreur par cette circonstance.
Les opposants à la reconnaissance du résultat sont également soutenus par le fait que Zhenya Gustman, qui a créé le programme, l'a écrit en anglais. Lors des tests, de nombreux juges ont attribué les réponses étranges de la machine ou les réponses d'évitement non seulement à l'âge de l'interlocuteur visé, mais aussi à la barrière de la langue. Ils considéraient que le robot, qu'ils prenaient pour un humain, ne connaissait pas bien la langue.
Depuis la création du test de Turing, les programmes suivants ont également failli le réussir:
- "Bleu profond";
- « Watson »;
- "Parer".
Prix Loebner
Lors de la création de programmes et de robots modernes, les experts ne considèrent pas la réussite du test de Turing comme une tâche primordiale. Ce n'est qu'une formalité. Le succès d'un nouveau développement ne dépend pas des résultats des tests. La chose la plus importante est que le programme soit utile, pour effectuer certaines tâches. Mais en 1991, le prix Lebner a été créé. Dans son cadre, les intelligences artificielles se font concurrence pour réussir le test. Il existe 3 catégories de médailles:
- or (communication avec des éléments vidéo et audio);
- argent (pour la correspondance textuelle);
- bronze (attribué à la voiture qui a obtenu le meilleur résultat cette année).
Les médailles d'or et d'argent n'ont encore été décernées à personne. Des médailles de bronze sont remises régulièrement. Récemment, il y a de plus en plus de demandes de participation au concours, à mesure que de nouveaux messagers et chatbots sont créés. Le concours a beaucoup de critiques. Un rapide coup d'œil aux protocoles des participants au cours des dernières décennies montre qu'une machine peut être facilement détectée avec des questions moins sophistiquées. Les joueurs les plus titrés citent également la difficulté de la compétition Lebner en raison de l'absence d'un programme informatique capable de mener une conversation décente pendant cinq minutes. Il est généralement admis que les applications du concours sont développées uniquement dans le but de recevoir un petit prix décerné au meilleur participant de l'année, et elles ne sont pas conçues pour plus.
Actuellement, le test de Turing a reçu plusieurs modifications modernes:
- test de Turing inversé (vous devez entrer un code de sécurité pour confirmer que l'utilisateur est un humain, pas un robot);
- test intellectuel minimum (en supposant que seules les options « oui » et « non » comme réponses);
- Méta-test de Turing.
Inconvénients du test
L'un des principaux inconvénients du test est que le programme est chargé de tromper une personne, de la confondre afin de lui faire croire à la communication avec un véritable interlocuteur. Il s'avère que celui qui sait manipuler peut être reconnu comme pensant, et cela peut être remis en cause. Dans la vie, tout se passe un peu différemment. En théorie, un bon robot devrait imiter les actions humaines le plus fidèlement possible, et ne pas confondre l'interlocuteur. Les programmes conçus spécifiquement pour réussir le test évitent les réponses aux bons endroits, citent l'ignorance. Les machines sont programmées pour rendre la correspondance aussi naturelle que possible.
De nombreux scientifiques pensent qu'en fait, le test de Turing évalue la similitude du comportement de la parole entre les humains et les robots, mais pas la capacité de l'intelligence artificielle à penser, comme l'a déclaré le créateur. Les sceptiques affirment que l'orientation vers de tels tests ralentit les progrès et empêche la science d'avancer. Au siècle dernier, réussir le test était une grande réussite et même quelque chose de fantastique, mais de nos jours, la capacité d'un ordinateur à « correspondre comme une personne » ne peut pas être qualifiée de surnaturelle.
